Thesis

Investigating the Robustness of LLM-Generated Code Detectors with Identifier Renaming
コードメトリクスに着目した種類ごとの行単位バグ予測への影響調査
従来のバグ予測にはファイルやメソッド単位の手法があるが，バグが含まれるファイル内でも実際のバグ行はごく一部（1.2〜2.5%）であり，箇所の特定には依然として多大な労力がかかるという課題がある．本研究では，この課題を解決するために提案された行単位バグ予測に着目し，バグの …
パターンマイニングを用いたマイクロサービスの Protobuf ファイルの共変更分析
物体検出モデルを用いたゲームにおける顔グリッチ検出性能の調
問題解決成否に着目したオンラインジャッジのエラー遷移の比較調査
ChatGPTで生成されたコードを対象としたコードレビューの特徴調査
コメントに着目したLLM 生成コードの検出精度の比較調査
可読性指標に基づく再利用されたChatGPT生成コードのプロンプトの分析