概要
近年，ChatGPT を用いることでコード生成が容易になっているが，ChatGPT 生成コードの保守性や品質は十分に調査されていない．そこで，本研究では，人間作成コードとChatGPT 生成コードを対象に，Lines of Code，Cyclomatic Complexity，Halstead Volume とPylint を用いて分析した．その結果，ChatGPT 生成コードは複数の指標で有意差を示し，特に複数行文字列や空白行の使用に顕著な特徴が確認された．
収録
第32回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ(FOSE2025), pp. 229-230
